2月6日，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，最终全面实现人工智能养猪，项目投入的费用将达数亿。猪粪干湿分离机http://flshebei.cn/yjfptsb/14.html
人工智能养猪，会做的事儿还不少：看病、算崽、保健，等等。在前期的理论验证阶段，ET大脑可以让母猪每年多产3头小猪仔，且猪仔死淘率降低3%左右。
继交通、工业、航空等领域之后，阿里云又将产业AI（人工智能）推进到了农业领域。
中国养猪水平，离发达国家比较远
养猪还能用人工智能？其实养猪是件很有技术含量的事，可是除了圈内人，大部分人对养猪的印象还是儿时农村亲戚家的那间猪棚。
2016年，中国生猪产值高达1.6万亿元，市场巨大。此前一年，“史上最严环保法”出台，全国500万养猪散户退场，养猪在资本加持下加速产业化。很多人知道网易在养猪，但可能不知道大名鼎鼎的国际投行美国高盛也在养猪，更不知道养猪这事已经至少成就了15家上市公司。
企业养猪，比拼的是生产效率和生产品质。一家养猪企业要赚钱，两个指标很关键。
一是PSY，指每年每头母猪所能提供的断奶仔猪头数。通俗地说，作为母猪，你一年能产多少仔？
二是MSY，指每年每头母猪所能提供的出栏肥猪头数。通俗地说，作为母猪，你家的仔有多少长大成材？这个指标比PSY更为重要。
在养猪这事上，中国和发达国家的差距很大。像丹麦的平均PSY已经达到30，而中国一些条件不错的猪场也就20多。
大规模猪场，纯靠人工根本养不过来
养猪场的老板们，变着法子也要保证母猪多生优育，仔猪茁壮成长。可问题在于，随着猪场规模不断扩大，PSY和MSY的提升会越来越难。
通常，一只仔猪自打娘胎里开始就是命运多舛的，母猪顺产还好，若遇上难产没被发现，搞不好就胎死腹中了。就算成功降世，让仔猪吃好睡好长好也不简单，生活环境很重要，通风、温度、湿度，一项指标出问题，仔猪染个病就一命呜呼了。更糟糕的是，猪妈妈并不是细心的妈妈，仔猪被亲妈压死的事故几乎在任何一个猪场都是家常便饭。
正因如此，在现代化的猪场做猪倌其实是件很富有挑战性的工作。比如从事繁育管理岗位的，要能耐得住寂寞，平时都不能离开猪场，因为重新进入需要在隔离区待上3天--疫病防疫是猪场的头等大事，饲养员每天进猪舍之前都必须洗澡，还得换上专业的工作服。
如果猪场规模不大，人或许能把猪照顾的无微不至，可是随着产业化的进程，如果猪场的规模扩大到百万、千万级呢？
“如果你有1000万头猪，单纯靠人已经没办法养了。”特驱集团CIO张海峰说，就以记录小猪的出生数据为例，每天猪场有大量的母猪生产，生了多少只人根本数不清。
特驱集团是国内农业产业化国家重点龙头企业。预计到2020年，年饲料销量将突破1000万吨，生猪养殖将突破1000万头。
人工智能如何提升养猪效率
以阿里云与特驱集团首期落地业务为例，包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等内容，以往这些数据的采集主要还是靠手写的方式。
比如在仔猪出生的阶段，视频图像分析技术，可以通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。更牛的是，语音识别技术，可以通过麦克风捕捉仔猪被母猪压住发出的尖叫声，从而让饲养员在第一时间展开解救。
在使用ET大脑的猪场，每一头猪从出生之日起就有自己的档案，能得到无微不至的照顾。视频图像分析技术可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹，如果一只猪长卧不起，那ET大脑就会判断它是怀孕还是病了，提醒人工及时介入，如果只是猪想偷懒，饲养员就会让它多走走，以免影响料肉比。
猪只识别
另外，保持猪场母猪群的年轻化对提升PSY和MSY也很重要，因为年轻母猪的抗病能力和繁殖能力强，生产出的下一代健康度更好，抗病能力更强、生长速度更快。而ET大脑未来可以做到对母猪年生产力的预测，对于生产力下降的母猪，提前给出淘汰意见。
阿里云和特驱集团，希望能用人工智能技术将PSY提升到国际顶尖的32头。未来，消费者在超市挑选猪肉时，只要扫码，就能获取猪的全部生长信息，健康指数及配送信息。
用AI去办实事，实现科技扶贫
阿里云总裁胡晓明说，中国是农业大国，但农业的生产效率一直不高，“我们希望能将人工智能技术全面推进到农业领域，解放农业生产者，帮助他们提高收入、降低劳动强度，最终实现科技扶贫。”
华西希望特驱集团总裁王德根表示，过去10多年时间里，特驱集团在信息化建设上一直是重点投入，良好的数据化基础，不仅为业务高速增长提供了系统的保障，也为此次合作提供了牢固的基础。希望同阿里云的合作，能够将养殖产业真正带入AI时代。
据悉，阿里云ET大脑已经在航空、交通、工业、环境、医疗等多个领域落地，并帮助产业取得了巨大的经济效益。阿里云发起的“产业AI”运动正逐渐成为行业共识。
“现在人工智能领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价，而不是用AI去办实事，这种方式注定无法持久。”胡晓明说，“人工智能的发展应该‘脱虚就实’，不能空中楼阁，而要落在地上，解决实际问题。”
