大数据的价值
存在即合理，在这个信息量泛滥的年代里，越来越多的事实说明了大数据的重要性，大数据背后所带来的巨大价值也逐步被人们所了解。
例如：
1、银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率;
2、投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹;
3、数据显示，2013年公司实现营业收入449.50亿元，同比增长13.21%;实现利润总额51.48亿元，同比增长31.62%;实现归属于母公司股东的净利润38.58亿元，同比增长33.72%。基本每股收益1.75元。
在你还在发求职信息的时候，银行已经推断出了就业率;在某些公司宣布破产的时候，投资机构已经在找它破产的原因;而当养猪人对2013年的养猪业失望的时候，双汇净利润超过了50亿了。
由此可见：通过收集大量的数据进行分析然后共享达到全面感知的方式正逐步被人们认可，而这个大数据模式如果用于养猪业，无疑给还处在迷茫中的养猪人一个全新的指引，说不定下一个养猪人就是冯永辉了，那么，你还会为对养猪业的未来抱有迟疑而错失商机吗?
养猪业里的大数据
例如：
1、农业部数据显示2013年1-11月生猪存栏中，仅二月份生猪存栏量出现下滑，其余各月生猪存栏量呈现逐步递增趋势，截至到11月份，全国生猪存栏量达到最高点，为47006万头；
2、2013年统计局发布农业生产数据，全年猪牛羊禽肉产量8373万吨，比上年增长1.8%，其中猪肉产量5493万吨，增长2.8%。
养猪业里的数据一般来源是通过在各地区设置监测点来收集，然后以图文或者数字的方式展现出来达到共享，因此，在养猪人还带着怀疑的心态去看待今日猪价时，各业内人士早已经预测并说出近期走势以及未来行情，而这并非无中生有。
在每日各类猪价、饲料、仔猪、屠宰量等信息里在大量的数据信息里面找出规律以及变数，加以大胆假设，细心求证，那每日猪评，生猪行情、生猪走势也就随之而来。养猪行业内，随着各个渠道不同阶段的业内人士层出不穷的预警预测可知，数据正一步步影响着我们养猪人，或许有那么一天，养猪业都能通过大数据那庞大的底蕴来预测和分析未来猪价了。
或许，你很怀疑这种说法，但你否定不了这个事实。从08年4月份，我国数据分析行业内唯一的协会成立，以大数据“数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快实效高”的特点及其价值被得到认可来看，发展的势头锐不可当。
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